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リーガルテックグループTokkyo.Ai社、生成AIで建設業界の課題解決を支援
〜特許AIツールが拓く建設業界の新たな可能性〜

リーガルテックグループ傘下のTokkyo.Ai株式会社(東京都港区:代表取締役 佐々木 隆仁)は、建設業界の技術革新と持続可能な開発の推進を目指して、特許生成AIを用いた研究開発支援ツールを開発しました。
このツールは、建設業界における技術革新を支援します。建設業界は、技術革新の遅れ、労働力不足、環境への配慮といった多くの課題に直面しています。
これらの課題に効果的に対処し、業界の持続可能な発展を促進するため、「プライベート特許検索」を通じて、最新の特許情報の迅速なアクセスと分析を可能にします。

企業は、「プライベート特許検索」の導入により、建設業界の企業は技術革新を加速させ、競争力を強化するとともに、持続可能な建設プロジェクトの推進に貢献できるようになります。

建設業界が抱える課題

建設業界は多くの課題に直面しており、これらの課題への対応が業界全体の発展と持続可能性に影響を与えています。建設業界は多くの課題に直面しており、これらの課題への対応が業界全体の発展と持続可能性に影響を与えています。

  • 労働力不足:建設業界は、技術者や現場作業員を含む労働力不足に悩まされています。高齢化社会の進行と若年層の建設業への就職意欲の低下がこの課題を加速しています。
  • 安全性の確保:建設現場は事故が起こりやすい場所の一つです。高所作業や機械の操作など、様々なリスクが存在し、常に安全管理の向上が求められています。
  • コスト管理:原材料の価格変動、人件費の増加など、コスト管理は常に建設プロジェクトの大きな課題です。予算内でプロジェクトを完成させるための効率的な管理が必要とされています。
  • 環境への影響:建設活動は、大気汚染、騒音、廃棄物の増加など、環境への影響が大きい業界の一つです。持続可能な建設方法の開発と採用が求められています。
  • 技術革新の遅れ:建設業界は他の業界に比べてデジタル化や技術革新の取り組みが遅れていると言われています。情報技術(IT)の利用拡大、建設ロボティクス、3Dプリンティングなどの新技術を活用することが求められています。

これらの課題に対して、Tokkyo.Ai株式会社が開発した「プライベート特許検索」ツールは、特に技術革新の遅れに対応するための強力な支援を提供します。

特許AIで課題解決を支援

特許AIツールを利用することで、建設業界の企業や研究者は、最新の技術や材料、工法に関する特許情報を迅速に検索し、分析することができます。それにより、新しいソリューションの開発、効率化、環境への配慮を進めることが可能になります。

  • 技術革新の加速:建設業界では、デジタル技術の活用が遅れているとされていますが、特許AIツールは、最新の技術や材料、施工方法に関する情報を迅速に提供し、これらの技術を業務に統合することを可能にします。これにより、競争力を高め、プロジェクトの効率性と安全性を向上させることができます。
  • 持続可能性への寄与:環境への配慮と持続可能な建設方法の必要性が高まっています。特許AIツールを用いることで、環境に優しい材料や省エネルギー技術、リサイクル可能な資源に関する特許情報を探し出し、これらの技術を活用することが促進されます。
  • 労働力不足の解消:建設業界は深刻な労働力不足に直面しています。AIやロボット工学に関する最新の特許情報を活用することで、効率的な自動化ソリューションの導入が進み、人手不足の問題を緩和できます。
  • リスク管理の強化:建設プロジェクトは、その複雑さから多くのリスクを伴います。特許AIツールを使用して、リスク管理や品質管理に関する革新的な技術や方法を調査することで、プロジェクトの成功率を高めることができます。
  • 競争力の確保:建設業界は国内外で競争が激しくなっています。最新の特許情報を素早く取得し、革新的なソリューションを開発・導入することで、他の企業との差別化を図り、市場での競争力を確保することが可能です。
  • 知的財産権の保護:自社の技術開発を保護するためにも、特許AIツールは不可欠です。他社の特許を侵害してしまうリスクを避けるためにも、特許情報の把握は極めて重要です。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/
製品ページ:https://www.tokkyo.ai/pvt/

実際の導入企業の事例

  • 活用事例1:建設系テック企業のケース
    「労働力不足の解消と安全性の向上を実現した」
    A社は、国内の複数の建設プロジェクトを手掛ける建設テック企業です。この企業は、Tokkyo.Aiのプライベート特許検索を導入し、労働力不足の問題に対処するための、建設ロボティクスと安全管理技術に関する特許情報の収集と分析に注力しました。AI特許検索機能と特許要約機能を駆使することで、関連する革新的な技術情報を迅速に把握し、現場作業の自動化とリスク管理の高度化を図りました。結果として、人手不足を補いつつ作業の効率化を図り、安全性の大幅な向上を実現しました。
  • 活用事例2:サステナブルな建設ソリューションを提供するスタートアップのケース
    「持続可能な建設材料の開発とコスト削減を実現した」
    B社は、環境への影響を最小限に抑える建設材料の開発を目指すスタートアップ企業です。プライベート特許検索を活用し、エコフレンドリーな建設材料や省エネルギー技術に関する特許情報を深掘りしました。特に、リサイクル可能な材料や新しい省エネルギー建築技術に焦点を当て、これらの特許を活用した製品開発に取り組みました。AI技術を用いた特許分析により、競合他社との差別化を図りながら、コスト削減と環境配慮の両立を実現する独自の建設ソリューションを開発しました。

お問合せ:https://form.legaltech.co.jp/aos/tokkyo-ai/input/
製品ページ:https://www.tokkyo.ai/pvt/